วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อทำนายความเสี่ยงของโรคจิตเภท

กลยุทธ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่วิเคราะห์ภูมิภาคของจีโนมมีความเป็นไปได้ในการวินิจฉัยโรคจิตเภทในระยะเริ่มแรก กลยุทธ์นี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เรียกว่า SPLS-DA เพื่อวิเคราะห์บริเวณเฉพาะของจีโนมมนุษย์ใน DNA จากตัวอย่างเลือดโปรไฟล์ของกลุ่มเคมีเมทิลใน DNA ที่แตกต่างกันระหว่างผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคจิตเภทกับผู้ที่ไม่มีโรค

และพัฒนาแบบจำลองที่จะประเมินความน่าจะเป็นของแต่ละคนที่จะมีอาการดังกล่าว การทดสอบแบบจำลองบนชุดข้อมูลอิสระพบว่าสามารถระบุผู้ป่วยโรคจิตเภทได้อย่างแม่นยำถึง 80% โรคจิตเภทเป็นโรคร้ายแรงที่ส่งผลกระทบต่อประชากรประมาณ 1% ของโลก แม้ว่าองค์ประกอบทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อมดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับเงื่อนไขนี้ แต่หลักฐานปัจจุบันอธิบายเพียงบางส่วนของกรณีเท่านั้น ซึ่งชี้ให้เห็นว่าปัจจัยอื่น ๆ เช่น epigenetic ก็มีความสำคัญเช่นกัน